Implementando un Buscador Difuso con Levenshtein en PHP

La búsqueda difusa (fuzzy search) es una técnica que permite encontrar resultados que no coinciden exactamente con el término de búsqueda, pero son similares. Esto es particularmente útil cuando los usuarios pueden cometer errores de ortografía o cuando los datos que se están buscando no son consistentes. En PHP, una de las formas más comunes de implementar la búsqueda difusa es utilizando la distancia de Levenshtein, que mide el número mínimo de ediciones (inserciones, eliminaciones o sustituciones) necesarias para transformar una cadena en otra.

El código anterior define una función `fuzzySearch` que toma un término de búsqueda, un array de strings y una distancia máxima de Levenshtein como parámetros. La función itera sobre el array de strings, calcula la distancia de Levenshtein entre el término de búsqueda y cada string, y si la distancia es menor o igual a la distancia máxima, agrega el string al array de resultados. Los resultados se agrupan por la distancia de Levenshtein, lo que permite mostrar primero los resultados más cercanos. Finalmente, se utiliza `ksort` para ordenar el array de resultados por la clave (la distancia Levenshtein) en orden ascendente.

El segundo ejemplo muestra cómo ajustar el costo de las operaciones de inserción, eliminación y sustitución en la función `levenshtein`. Esto permite adaptar la búsqueda a escenarios específicos. Por ejemplo, si se considera que las inserciones son menos probables que las eliminaciones, se puede asignar un costo más alto a las inserciones. Esto hace que la búsqueda sea más precisa para el caso de uso particular.